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Machine Learning Aix-Marseille S04E05 – CEA Tech

Quand :
16/05/2019 @ 18 h 30 min – 20 h 30 min Europe/Paris Fuseau horaire
2019-05-16T18:30:00+02:00
2019-05-16T20:30:00+02:00
Où :
EMD Ecole de Management
rue joseph biaggi 13003 Marseille
Coût :
Gratuit
Contact :
Olivier GUILLAUME
0610373492
Machine Learning Aix-Marseille S04E05 - CEA Tech @ EMD Ecole de Management

De l’Intelligence Artificielle et du Machine learning à Aix-Marseille !
CEA Tech : L’intelligence artificielle distribuée dans la gestion des réseaux énergétiques.

Merci à l’EMD de nous accueillir pour cet événement. Apportez un petit truc apéro pour partager pendant les discussions après les présentations.

Au programme :

Acceuil à partir de 18h20. Fermeture des portes et début des interventions à 18h45-50.

Accueil, annonces

Le Journal du Machine Learning – Laurent Cetinsoy, datadidacte
Tout l’actualité du Machine learning à la fois business et technique.

CEA Tech : Javier GIL-QUIJANO, responsable Systèmes de transports intelligents et logistiques : Le rôle de l’intelligence artificielle dans la gestion des réseaux énergétiques.

Le paysage énergétique mondiale connait actuellement des évolutions importantes :
• La raréfaction des sources de production conventionnelles et leurs émissions nocives ont favorisé l’essor notable de la production renouvelable, plus durable et mieux répartie géographiquement. Toutefois, son intégration au système électrique est problématique. En effet, la production renouvelable est peu prédictible et issue de sources majoritairement non-contrôlables, ce qui compromet la stabilité du réseau, la viabilité économique des producteurs et rend nécessaire la définition de solutions adaptées pour leur participation au marché de l’électricité.
• Le rôle de tous les acteurs du système électrique devient de plus en plus symétrique: tous peuvent devenir producteurs, consommateurs ou stockeurs d’électricité. Ainsi, le nombre d’acteurs « agissant » sur le système se démultiplie (passant de quelques centaines à éventuellement des millions). L’approche centralisée actuelle, qui est dominée par le contrôle des principales variables physiques du système d’alimentation en énergie à partir d’informations limitées, devient obsolète.
• La complexité croissante des comportements de consommation (ex. la mobilité électrique) pose des difficultés pour déterminer où et combien d’énergie sera retirée du réseau.

Des solutions de management évolutives, flexibles, et capables de passer à l’échelle s’imposent dans ce contexte. Dans cette présentation nous discuterons du rôle de l’Intelligence Artificielle Distribuée (IAD) pur répondre à ce cahier de charges avec quelques exemples de solutions développées par le Commissariat à l’Energie Atomique et aux Energies Alternatives, dans le cadre de différents projets européens.

Durée : 1h30

Les présentations seront suivis d’un temps d’échange pour discuter & échanger.

Emmenez un truc à boire ou grignoter 🙂

Merci de vous inscrire seulement si vous êtes sûr de venir, et vous désinscrire en cas d’empêchement.

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